Équipe SMDR : Smart Management of Distributed Resources
Responsable : Méchaoui Moulay Driss
[Présentation] • [Membres] • [Publications]
Présentation de l’équipe
Fondement scientifique
Les recherches de l’équipe SMDR se situent dans les domaines du cloud computing et d’intelligence artificielle. De point de vue applicatif, ses recherches touchent le domaine des systèmes industriels dont il est question d’améliorer l’allocation, l’ordonnancement et le stockage de données ainsi que la sécurité d’usages. L’équipe s’intéresse également à la gestion des tâches collaboratives et de négociation entre fournisseurs et clients ainsi qu’à la gestion des systèmes décisionnels et la génération automatique et intelligente des contrats SLA afin d’assurer des consensus entre les différents acteurs. Enfin, les travaux de l’équipe sont également appliqués à la gestion des données dans des situations de crise, telle qu’une catastrophe naturelle, dont il convient de récupérer l’infrastructure de manière efficace et sûre.
Objectifs
Les travaux de recherche de l’équipe SMDR visent à utiliser des techniques d’intelligence artificielle (systèmes multi-agents, apprentissage automatique…) pour développer des approches de cloud computing capables d’interagir avec l’utilisateur de manière efficace à la fois pour l’allocation, le traitement et le stockage des données massives. Les travaux de recherche de l’équipe portent sur trois principales thématiques :
- L’amélioration de la gestion des ressources dans le Cloud computing à travers des stratégies, d’une part, d’allocation et d’ordonnancement de tâches selon des exigences de QoS (Quality of Service) et des contraintes SLA (Service Level Agreement), et d’autre part le stockage des données dans des bases NoSQL.
- La gestion de la fiabilité du cloud en proposant des techniques collaboratives pour le recouvrement, la sécurité (privacy, trust) et la tolérance aux pannes proactive et réactive dans les systèmes distribués.
- L’amélioration des interactions fournisseurs clients en utilisant des approches de négociation et de gestion de contacts SLA automatisés et intelligents.
Mots clés
Cloud, grille, ordonnancement, tolérance aux pannes, réplication, conteneur, SLA, optimisation, négociation, agent, sécurité, données/tâches.
Membres de l’équipe
| Nom | Prénom | Statut | Établissement |
| Mechaoui | Moulay Driss | Maitre de conférence A | UMAB |
| Djebbara | Reda | Maitre de conférence A | UMAB |
| Benhamed | Siham | Maitre de conférence B | UMAB |
| Bakhta | Meroufel | Maitre de conférence A | Université de Sidi Bel-Abbess |
| Filali | Fatima Zohra | Maitre de conférence A | |
| Abbassa | Mohamed | Doctorant | UMAB |
| Boudjahfa | Wissam | Doctorant | UMAB |
Publications
Publications dans des revues internationales
- Guetmi, N., Imine, A., & Mechaoui, M. D. (2025). MOBIRDF: A cloud‑based collaborative editing service for mobile RDF data sharing. Journal of Web Semantics. Article 100864. Elsevier. DOI : 10.1016/j.websem.2025.100864.
- MR Djebbara. Cloud Replica Management-Based Hybrid Optimization. Journal of Mobile Multimedia. 2024. DOI: 10.13052/jmm1550-4646.2047
- SAM Mostefaoui, B Mebarek, M Redha Djebbara. A DBN-DEVS Extension for Modeling and Simulate Uncertain Systems. Applied Artificial Intelligence. 2021. https://doi.org/10.1080/08839514.2021.1994215
- Moulay Driss Mechaoui, Abdessamad Imine. Lightweight Coordination Model for Mobile Collaborative Mapping. International Journal of Communication Networks and Distributed Systems. 2021. https://doi.org/10.1504/IJCNDS.2021.114449
- MR DJEBBARA, H BELBACHIR. Cost function based on analytic hierarchy process for data replication strategy in cloud environment. Journal of Theoretical & Applied Information Technology. 2018
- MR Djebbara, H Belbachir. Cloud data replication strategy using multiple-criteria decision analysis methods. Multiagent and Grid Systems. 2018. https://doi.org/10.3233/MGS-180288
- Mechaoui, M.D., Guetmi, N. & Imine, A. MiCa: Lightweight and mobile collaboration across a collaborative editing service in the cloud. Peer-to-Peer Netw. Appl. 9, 1242–1269 (2016). https://doi.org/10.1007/s12083-016-0439-2
Publications dans des conférences internationales
- S. Benhamed, A. Chalabi . Towards a Distributed Processing Approach for SPARQL Queries on Spark Using an RDF Graph-Oriented Model. The 14th International Conference on Research In ComputIng At Feminine 2025
- Mechaoui, M.D. (2021). A Multi-agent Driven Model for Distributed Collaborative Editing. In: Abraham, A., Piuri, V., Gandhi, N., Siarry, P., Kaklauskas, A., Madureira, A. (eds) Intelligent Systems Design and Applications. ISDA 2020. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1351. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-71187-0_118
- D. M. Redha, T. Bouchra and F. F. Zohra, « Data Replication Strategy Using Electre-I Method In Cloud System, » 2019 6th International Conference on Image and Signal Processing and their Applications (ISPA), Mostaganem, Algeria, 2019, pp. 1-6, doi: 10.1109/ISPA48434.2019.8966921.
- Mechaoui, M.D., Imine, A. (2017). Concurrency Control for Mobile Collaborative Applications in Cloud Environments. In: Mavromoustakis, C., Mastorakis, G., Dobre, C. (eds) Advances in Mobile Cloud Computing and Big Data in the 5G Era. Studies in Big Data, vol 22. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-45145-9_11
Publications dans des conférences nationales
- Mohamed Abbassa , Moulay Driss Mechaoui, Mohamed Moussa, and Karim Sehaba. Intelligent Aquaculture: A Survey on AI and IoT Technologies for Enhanced Productivity and Sustainability. Computer Science and New Technologies – CSNT’2025. 210-215. Décembre 2025. Mostaganem.
- Houcine Ourabah, Moulay Driss Mechaoui, Abdessamad Imine. Investigating Gaps in Blockchain Scalability and Conflict Resolution: The Potential of CRDTs and AI in Decentralized. Computer Science and New Technologies – CSNT’2024. 210-215. Décembre 2024. Mostaganem.