Computer Science and New Technologies Lab

Site du laboratoire d'informatique de l'Université Abdelhamid Ibn Badis Mostaganem – FSEI.

Computer Science and New Technologies Lab

Site du laboratoire d'informatique de l'Université Abdelhamid Ibn Badis Mostaganem – FSEI.

Équipe AI2C : Adaptation, Interactions, Co-Construction of knowledge

Responsable : Karim Sehaba

[Présentation] • [Membres] •  [Publications]   

Présentation de l’équipe

Fondement scientifique

Les travaux de recherche de l’équipe se situent à la croisée des domaines des environnements informatiques pour l’apprentissage humain (EIAH), l’ingénierie de connaissances et l’intelligence artificielle. Ces recherches sont motivées par des applications dans les secteurs de l’éducation, la santé et les systèmes industriels. En éducation, l’équipe s’intéresse au développement des environnements numériques pour l’apprentissage humain, en prenant en compte des personnes ayant des profils différents. L’apprentissage, médié par l’environnement numérique, devra proposer des activités pédagogiques adaptées à l’utilisateur en prenant en compte son profil et ses besoins spécifiques. Dans le domaine de la santé, l’équipe a une forte expérience dans l’assistance aux personnes en situation de handicap, que ce soit pour la remédiation des troubles cognitifs ou l’accessibilité des contenus pédagogiques. L’équipe a également acquis une expérience de collaboration avec des structures hospitalières dans la prise en charge de patients victimes d’un accident. Concernant les systèmes industriels, l’équipe s’intéresse à l’ordonnancement des tâches, la maintenance industrielle et l’optimisation des processus de production.

Objectifs

L’équipe AI2C est spécialisée dans le développement des modèles et des outils génériques permettant de faciliter l’interaction entre l’utilisateur et la machine en proposant des systèmes adaptatifs capables d’extraire de manière dynamique des connaissances à partir de cette interaction. Dans ce cadre, les recherches de l’équipe portent sur trois thématiques :

  • Extraction interactive des connaissances et l’adaptation de l’environnement numérique à son contexte d’usage. Il s’agit de développer des modèles permettant à l’environnement numérique de s’auto-adapter à l’utilisateur, son environnement et la plate-forme qu’il utilise. Les problématiques associées concernent la représentation et l’exploration des traces, le profilage et l’analyse du comportement de l’utilisateur.

  • Immersion et l’engagement de l’utilisateur à travers la mise en place d’environnements ludifiés. Pour cela, nous développons des serious games et des approches de gamification adaptative.

  • Optimisation et aide à la décision à travers des systèmes de recommandation adaptative. Pour cela, nous nous basons sur des approches d’intelligence artificielle et d’ingénierie de connaissances, comme le datamining, ordonnancement de tâches, le raisonnement à partir de cas, etc.

Mots clés

Adaptation, EIAH, IA, immersion et engagement de l’utilisateur, profil utilisateur, Optimisation, aide à la décision.

Membres de l’équipe

Nom Prénom Statut Établissement
Karim Sehaba Professeur UMAB
Bouchra Kaid-Slimane Maitre de conférence A UMAB
Nadia Hocine Maitre de conférence A UMAB
Dalali
Hamami
Maître de conférence B
UMAB
Mohamed Benslimane Docteur Associé UMAB
Mohamed Moussa Maître de conférence B – Associé UMAB
Abdallah Belmehdi Ingénieur UMAB
Sara Ait Ali Doctorant UMAB
Ismail Belghit Doctorant UMAB
Amani Belkacem Doctorant UMAB
Linda Benachenhou Doctorant UMAB
Amira Derdour Doctorant UMAB
Abdellah Medles Doctorant UMAB
Mohamed Bouasria Ould Moussa Doctorant UMAB
Fodil Sebaa Doctorant UMAB
Kaouther Soltani Doctorant UMAB
Ikhlas Zeblah Doctorant UMAB

Publications

Publications dans des revues internationales

  • Nadia Hocine, Karim Sehaba: A systematic review of online personalized systems for the autonomous learning of people with cognitive disabilities. Hum. Comput. Interact. 39(3-4): 174-205 (2024)
  • Bouchra Triqui, Abdelkader Benyettou, ”Diabetes Prediction Using Feature Selection”, International Journal on Engineering Applications (IREA), March 2021. DOI: https://doi.org/10.15866/irea.v9i2.20471
  • Yingdong Liu, Benoît Encelle & Karim Sehaba (2020). « A User-Centered Approach to Design a Mobile Application for Chronic Pain Management ». Modelling, measurement and control C, vol. 81, 1-4, pp. 24-29. doi : 10.18280/mmc_c.811-405.
  • Hamami, D., Atmani, B., Cameron, R., Pollock, K. G., & Shankland, C. (2019). Improving process algebra model structure and parameters in infectious disease epidemiology through data mining. Journal of Intelligent Information Systems, 52(3), 477–499. Springer. DOI : 10.1007/s10844-017-0476-1 — https://link.springer.com/article/10.1007/s10844-017-0476-1
  • Bouchra Triqui, Abdelkader Benyettou, ”Semi Supervised Kohonen Map for Cardiac Anomalies Detection”, International Review on Modelling and Simulations (IREMOS), Vol.12, Issue 3, pp. 196-205, June 2019. https://doi.org/10.15866/iremos.v12i3.16953
  • Bouchra Triqui, Abdelkader Benyettou, ”Comparative Study Between Radial Basis Function And Temporal Neuron Network Basic In Cardiac Arrhythmia”, International Journal on Communications Antenna and Propagation (IRECAP), 2018. https://doi.org/10.15866/irecap.v8i2.14079
  • Mohammed Tadlaoui; Karim Sehaba; Sébastien George; Azeddine Chikh; Karim Bouamrane. Social recommender approach for technology-enhanced learning. International Journal of Learning Technology (IJLT), Vol. 13, No. 1. Pages 61-89. Inderscience. 2018.
  • Hadya Boufera, Fatima Bendella, Karim Sehaba. Development of an Adaptive Collaborative Serious Game Based on Learning Style, Using Trace and Agent Technology. Journal of Digital Information Management. Volume 16 Number 3. 10.6025/jdim/2018/16/3/127-135. June. 2018.
  • Dalila Hamami, Atmani Baghdad, and Carron Shankland. 2017. Decision Support based on Bio-PEPA Modeling and Decision Tree Induction: A New Approach, Applied to a Tuberculosis Case Study. Int. J. Inf. Syst. Serv. Sect. 9, 2 (April 2017), 71–101. https://doi.org/10.4018/IJISSS.2017040104
  • Hamami, D., Cameron, R., Pollock, K. G., & Shankland, C. (2017). Waning immunity is associated with periodic large outbreaks of mumps: A mathematical modeling study of Scottish data. Frontiers in Physiology, 8, Article 233. Frontiers Media. DOI : 10.3389/fphys.2017.00233
  • Bouchra Triqui, Abdelkader Benyettou, “Optimization of Medical Data Transfer from the MITBIH Arrhythmia Database to the Learning Machine”, US-China Education Review B, October 2017, Vol. 7, No. 10, 485-492, USA.
  • Bouchra Triqui, Abdelkader Benyettou, Cardiac Arrhythmia Classification by Support Vector Machine”, Turkish Online Journal of Educational Technology, ISSN 1303 – 6521, pp.486-494, 2017.
  • Karim Sehaba, Olivier Champalle & Alain Mille. Assisting activity analysis in professional learning environments: Case study: Activity analysis of trainees on nuclear power plant full-scale simulators. International Journal of Learning Technology (IJLT’17). 88-118. Inderscience. 2017.
  • B. Karami, K. Sehaba, B. Encelle. Adaptive Artificial Companions learning from users’ feedback ». Adaptive Behavior Journal. April 2016 vol. 24 no. 2. pp 69-86. 2016.
  • Olivier Champalle, Karim Sehaba & Alain Mille. Observation et analyse de comportements des utilisateurs à base de traces. Revue des Sciences et Technologies de l’Information – Série TSI : Technique et Science Informatiques,volume 35 N4-5, pp. 463-498. 2016.

 

Publications dans des conférences internationales

  • Bouchra Triqui, Lamia SARI, Redha DBJEBBARA, Abdessamad AMIR, “Machine Learning for Analysis of Industrial Data”, 22nd International Conference on “Innovations in Science, Engineering & Technology” (ICISET-22), Istanbul, Turkey.
  • Hajar Saddoug, Aryan Rahimian, Bertrand Marne, Mathieu Muratet, Karim Sehaba, Sébastien Jolivet: Review of the Adaptability of a Set of Learning Games Meant for Teaching Computational Thinking or Programming in France. CSEDU (1) 2022: 562-569
  • Bertrand Marne, Mathieu Muratet, Karim Sehaba: Toward a Meta-design Method for Learning Games. 13th International Conference on Computer Supported Education (CSEDU 2021), Apr 2021, Online, Portugal. pp.370-376.
  • Karim Sehaba (2020). « Learner Performance Prediction Indicators based on Machine Learning ». 12th International Conference on Computer Supported Education, 4 mai 2020, Prague (République Tchèque), pp. 47-57. doi : 10.5220/0009396100470057
  • Benoît Encelle, Karim Sehaba. Towards Web Browsing Assistance Using Task Modeling Based on Observed Usages Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management. IC3K 2019, Sep 2019, Vienne, Austria. pp.453-471, ⟨10.1007/978-3-030-66196-0_21⟩
  • Karim Sehaba, Benoît Encelle. Generation of Task Models from Observed Usage Application to Web Browsing Assistance. International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management (IC3K). 74-82. Vienna, Austria. 2019.
  • Karami A.B., Encelle B., Sehaba K. A Pilot Study on Estimating Players Dispositional Profiles from Game Traces Analysis. In: Bi Y., Bhatia R., Kapoor S. (eds) Intelligent Systems and Applications. IntelliSys 2019. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1037. Springer, Cham. 2019: 1101-1120
  • Bouchra Triqui, Abdelkader Benyettou, “A Pattern Recognition System for Detection of Road Signs”, International Conference on New Horizons in Education Conference (INTE), July 18-20, 2018, Paris, France.
  • Lamia Sari, Bouchra Triqui, Mohammed Bennekrouf, “Gestion de stocks dans un réseau de Distribution en adoptant différentes Flottes de vehicules”, 11th International Colloquium of Logistics and Supply Chain Management LOGISTIQUA 2018, Tanger, Maroc.
  • Bouchra Triqui, Abdelkader Benyettou, “Cardiac Arrhythmia Classification by Support Vector Machine” International Conference on New Horizons in Education, INTE conference, 2017, Berlin, Allemagne.
  • Karim Sehaba (2018). « Calculation of the User Ability Profile in Disability Situations ». International Conference on Computers for Handicapped Persons (ICCHP), 4 juillet 2018, Linz (Autriche), pp. 100-103. doi : 10.1007/978-3-319-94277-3_18.
  • Afef Ghannem, Karim Sehaba, Raoudha Khchérif, Henda Ben Ghézala: Analysis of Serious Games based Learning Requirements using Feedback and Traces of Users. CSEDU (1) 2018: 280-287.
  • Bouchra Triqui, Abdelkader Benyettou, “Optimization of medical data transfer from the MIT-BIH arrhythmia database to the learning machine”, International Trends and Issues in Communication & Media Conference, ITICAM 2017, Berlin, Allemagne.
  • Bouchra Triqui, Abdelkader Benyettou,“ Classification Of Cardiac Arrhythmias By Temporal Kohonen Map”, International Science and Technology Conference, ISTEC AMERICA Conference 2017, Harvard University, CAMBRIDGE, Aout 16-18, USA.
  • Bouchra Triqui, Abdelkader Benyettou“ Machine learning in Medical Field for Decision Making”, International Educational Technology Conference, IETC Conference 2017, Harvard University, CAMBRIDGE, Aout 16-18, USA.
  • Bouchra Triqui, Lamia Sari, Abdelkader Benyettou “La détection des Arythmies Cardiaques par les Réseaux à fonctions de base radiales”, The International Symposium on Computer Sciences and Applications, ISCSA2017, Octobre 28-30, Maroc.
  • Bouchra Triqui, Abdelkader Benyettou,“Cardiac arrhythmia classification by neural network (MLP)” International Science and Technology Conference ISTEC EUROPE, 2017, Berlin, Allemagne.
  • Afef Ghannem, Karim Sehaba, Raoudha Khchérif, Henda Hajjami Ben Ghézala. Towards Serious Game Content-Extraction for a Pedagogical Evaluation. Dans 17th IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT’17), 178-179, IEEE Computer Society ed. 2017.
  • Hallifax Stuart, Karim Sehaba, Benoît Encelle & Jean-Charles Marty.Creation of GBL scenarios for multi-device environments. 10th European Conference on Games Based Learning. Paisley, Scotland (Royaume-Uni). 2016.
  • Lopez-Arcos José Rafael, Jean-Charles Marty, Karim Sehaba & Luis Gutiérrez Vela1 Francisco. A formal method to design and evaluate interactive stories for pervasive learning games. 10th European Conference on Games Based Learning. Paisley, Scotland (Royaume-Uni). 2016
  • Aarij Hussaan & Karim Sehaba. Consistency verication of learner proles in adaptive serious games. ELEVENTH EUROPEAN CONFERENCE ON TECHNOLOGY ENHANCED LEARNING, 384-389. septembre 2016, Lyon (France).
  • Joseph Garnier, Jean-Charles Marty & Karim Sehaba. Familiarity and Goal Relevance Detection with the Component Process Model. The Sixteenth International Conference on Intelligent Virtual Agents (IVA 2016), pages 373-377. Los Angeles, California- USA. Septembre 2016.

Publications dans des conférences nationales

  • Belkacem Amani,Triqui Kaid-Slimane Bochra, and Mohammed Habib Zahmani, « Mohamed2Lung cancer Detection and Classification using deep learning: a literature review », Computer Science and New Technologies – CSNT’2025. 162-187. Décembre 2025. Mostaganem.
  • Fodil sebaa, Mohammed Habib Zahman , Bouchra Triqui Kaid Slimane and Wassim Bouazza, « AI in Emergency Department Planning and Scheduling: A short review », Computer Science and New Technologies – CSNT’2025. 180-185. Décembre 2025. Mostaganem.
  • Mohamed Abbassa, Moulay Driss Mechaoui, Mohamed Moussa and Karim Sehaba. Intelligent Aquaculture: A Survey on AI and IoT Technologies for Enhanced Productivity and Sustainability. Computer Science and New Technologies – CSNT’2025 . 186-191. Décembre 2025. Mostaganem.
  • Amira Dedour, Karim Sehaba and Moulay Driss Mechaoui. AI and machine learning for smart aquaculture: Towards intelligent water and energy management. Computer Science and New Technologies – CSNT’2025. 192-197. Décembre 2025. Mostaganem.
  • Ikhlas ZEBLAH and Karim SEHABA. Collaboration Measurement for Educational Recommenders. Computer Science and New Technologies – CSNT’2025. 210-215. Décembre 2025. Mostaganem.
  • Zeblah Ikhlas, Sehaba Karim and Hocine Nadia. Recommendation Systems in Collaborative Learning Environment: PRISMA. Computer Science and New Technologies . 9-14. Décembre 2025. Mostaganem.
  • Kaouther Soltani, Nadia Hocine and Karim Sehaba. Adaptive dashboards for computer-supported collaborative learning: A systematic literature review using PRISMA. Computer Science and New Technologies. 87-94. Décembre 2025. Mostaganem.
  • Linda Benachenhou and Karim Sehaba. Evaluation criteria for Explainable Machine Learning: A proposal in the context of Learning Analytics. Computer Science and New Technologies – CSNT’2025. 12-19. Décembre 2025. Mostaganem.
  • Abdellah Medles and Karim Sehaba. A Systematic Review on Multimodal AI Platforms for Medical Education. Computer Science and New Technologies – CSNT’2025. 63-70. Décembre 2025. Mostaganem.
  • Yakoub Abdallah Ouardi, Bochra Triqui Kaid Slimane and Mohammed Habib Zahmani, « Swarm Intelligence and Machine Learning for the Automatic Classification of Cardiac Arrhythmias », MISC’2022.